[1]夏省祥,赵鹏.日照市花生产量的预测模型[J].山东建筑大学学报,2011,(02):142-145.
 XIA Sheng-xiang,ZHAO Peng.Prediction model of peanut production in Rizhao[J].Journal of Shandong jianzhu university,2011,(02):142-145.
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日照市花生产量的预测模型
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《山东建筑大学学报》[ISSN:1673-7644/CN:37-1449/TU]

卷:
期数:
2011年02期
页码:
142-145
栏目:
研究论文
出版日期:
2011-04-15

文章信息/Info

Title:
Prediction model of peanut production in Rizhao
作者:
夏省祥1 赵鹏2
1. 山东建筑大学 理学院,山东 济南 250101 ;2. 东南大学 软件学院, 江苏 南京 210096
Author(s):
XIA Sheng-xiang 1  ZHAO Peng2
1. School of Science, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China; 2. School of Software, Southeast University, Nanjing 210096, China
关键词:
回归模型回归分析灰色模型 
Keywords:
regression model regression analysis gray model
分类号:
O29
文献标志码:
A
摘要:

利用日照市气象局提供的30多年的相关气象资料和农业局提供的花生的产量,用SPSS软件对日照市的气象因素与花生产量进行了偏相关系数分析,从中找到了影响花生产量的重要气象因子。采用

逐步回归的分析方法对相关因子进行了分析,建立了花生产量与气象因子关系的多元线性回归模型及灰色GM(1,N)模型进行花生产量预测。

Abstract:

According to the meteorological data provided by Meteorological Bureau of Rizhao City in Shandong Province and the peanut production provided by Agriculture Bureau of

Rizhao City in Shandong Province, the SPSS software is used to analyze the partial correlation coefficient of the meteorological factors and peanut yield, some important

meteorological factors which affect the peanut production are found. The stepwise regression analysis method is used to establish the linear regression model and a gray

prediction model GM(1, N) based on meteorological factors to predict the peanut production.

相似文献/References:

[1]徐刚年,王有志,*,等.变截面刚构桥主梁几何参数统计分析[J].山东建筑大学学报,2017,(02):137.[doi:10.12077/sdjz.2017.02.006]
 Xu Gangnian,Wang Youzhi*,An Ran,et al.Statistical analysis of main grider geometric parameters of variable crosssection rigid frame bridges[J].Journal of Shandong jianzhu university,2017,(02):137.[doi:10.12077/sdjz.2017.02.006]

更新日期/Last Update: 2011-07-05